diff --git a/.env.example b/.env.example
index 9a713dec5..429cca4f2 100644
--- a/.env.example
+++ b/.env.example
@@ -311,6 +311,10 @@ SEARXNG_PUBLIC_INSTANCES_ENABLED=true
 #   bull_trend          — 多头趋势（MA5>MA10>MA20 排列 + 低乖离率）
 #   ma_golden_cross     — 均线金叉（MA5 上穿 MA10/MA20）
 #   volume_breakout     — 放量突破（价格突破近期高点 + 成交量放大）
+#   hot_theme           — 热点题材（政策/产业热点、板块扩散与个股相关性）
+#   event_driven        — 事件驱动（业绩、政策、订单、并购等催化事件）
+#   growth_quality      — 成长质量（收入利润、ROE、现金流与成长持续性）
+#   expectation_repricing — 预期重估（业绩/政策/估值预期差修复或落空）
 #   shrink_pullback     — 缩量回踩（回踩均线 + 量能萎缩，低吸点）
 #   bottom_volume       — 底部放量（地量见地价，底部反转信号）
 #   dragon_head         — 龙头策略（强势龙头，趋势延续追涨）
@@ -328,7 +332,7 @@ SEARXNG_PUBLIC_INSTANCES_ENABLED=true
 #
 # 完整启用所有内置策略（两种写法等效）：
 # AGENT_SKILLS=all
-# AGENT_SKILLS=bull_trend,ma_golden_cross,volume_breakout,shrink_pullback,bottom_volume,dragon_head,one_yang_three_yin,box_oscillation,chan_theory,wave_theory,emotion_cycle
+# AGENT_SKILLS=bull_trend,ma_golden_cross,volume_breakout,hot_theme,event_driven,growth_quality,expectation_repricing,shrink_pullback,bottom_volume,dragon_head,one_yang_three_yin,box_oscillation,chan_theory,wave_theory,emotion_cycle
 #
 AGENT_SKILLS=
 # 自定义策略目录（可选，放置自定义 YAML 策略文件；环境变量名沿用内部 skill 命名）
diff --git a/README.md b/README.md
index 00304702c..b8695ce18 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -43,7 +43,7 @@
 | AI 决策报告 | 核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单 |
 | 多市场数据聚合 | A股、港股、美股、ETF；行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告和基本面 |
 | Web / 桌面工作台 | 手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题 |
-| Agent 策略问股 | 多轮追问，支持均线、缠论、波浪、趋势等 11 种内置策略，覆盖 Web/Bot/API |
+| Agent 策略问股 | 多轮追问，支持均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种内置策略，覆盖 Web/Bot/API |
 | 智能导入与补全 | 图片、CSV/Excel、剪贴板导入；股票代码/名称/拼音/别名补全 |
 | 自动化与推送 | GitHub Actions、Docker、本地定时任务、FastAPI 服务和企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件推送 |
 
@@ -234,7 +234,7 @@ python main.py --webui-only
 
 配置任意可用 AI API Key 后，Web `/chat` 页面即可使用策略问股；如需显式关闭可设置 `AGENT_MODE=false`。
 
-- 支持均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势等内置策略
+- 支持均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势、热点题材、事件驱动、成长质量、预期重估等内置策略
 - 支持实时行情、K 线、技术指标、新闻和风险信息调用
 - 支持多轮追问、会话导出、发送到通知渠道和后台执行
 - 支持自定义策略文件与多 Agent 编排（实验性）
diff --git a/docs/CHANGELOG.md b/docs/CHANGELOG.md
index 004c344de..10988887b 100644
--- a/docs/CHANGELOG.md
+++ b/docs/CHANGELOG.md
@@ -24,6 +24,7 @@ and this project adheres to [Semantic Versioning](https://semver.org/).
 - [修复] 美股日线路由未包含 Finnhub / AlphaVantage：扩展 `get_daily_data()` 美股分支的 source_order 以覆盖新增数据源。
 - [文档] 新增小白客户端安装与配置指南，说明桌面客户端下载、基础模型配置、新闻源配置和常见问题。
 - [新功能] Web 首页个股分析支持选择策略。
+- [新功能] 新增热点题材、事件驱动、成长质量和预期重估策略。
 
 ## [3.17.1] - 2026-05-16
 
diff --git a/docs/README_CHT.md b/docs/README_CHT.md
index bea1a563c..d57446a75 100644
--- a/docs/README_CHT.md
+++ b/docs/README_CHT.md
@@ -45,7 +45,7 @@
 | AI 決策報告 | 核心結論、評分、趨勢、買賣點位、風險警報、催化因素、操作檢查清單 |
 | 多市場數據聚合 | A股、港股、美股、ETF；行情、K 線、技術指標、資金流、籌碼、新聞、公告和基本面 |
 | Web / 桌面工作台 | 手動分析、任務進度、歷史報告、完整 Markdown、回測、持倉、配置管理、淺色 / 深色主題 |
-| Agent 策略問股 | 多輪追問，支援均線、纏論、波浪、趨勢等 11 種內建策略，覆蓋 Web/Bot/API |
+| Agent 策略問股 | 多輪追問，支援均線、纏論、波浪、趨勢、熱點、事件、成長、預期等 15 種內建策略，覆蓋 Web/Bot/API |
 | 智能匯入與補全 | 圖片、CSV/Excel、剪貼簿匯入；股票代碼/名稱/拼音/別名補全 |
 | 自動化與推送 | GitHub Actions、Docker、本地定時任務、FastAPI 服務和企業微信/飛書/Telegram/Discord/Slack/郵件推送 |
 
@@ -222,7 +222,7 @@ python main.py --webui-only
 
 配置任意可用 AI API Key 後，Web `/chat` 頁面即可使用策略問股；如需顯式關閉可設定 `AGENT_MODE=false`。
 
-- 支援均線金叉、纏論、波浪理論、多頭趨勢等內建策略
+- 支援均線金叉、纏論、波浪理論、多頭趨勢、熱點題材、事件驅動、成長品質、預期重估等內建策略
 - 支援即時行情、K 線、技術指標、新聞和風險資訊調用
 - 支援多輪追問、會話匯出、發送到通知渠道和後台執行
 - 支援自訂策略文件與多 Agent 編排（實驗性）
diff --git a/docs/README_EN.md b/docs/README_EN.md
index 4a95785e6..fd418aaac 100644
--- a/docs/README_EN.md
+++ b/docs/README_EN.md
@@ -45,7 +45,7 @@ English | [简体中文](../README.md) | [繁體中文](README_CHT.md)
 | AI decision reports | Core conclusion, score, trend, entry/exit levels, risk alerts, catalysts, and action checklist |
 | Multi-market data | A-shares, Hong Kong, US stocks, ETFs; quotes, K-lines, technicals, capital flow, chips, news, announcements, and fundamentals |
 | Web / desktop workspace | Manual analysis, task progress, history, full Markdown reports, backtest, portfolio, settings, and light/dark themes |
-| Agent strategy chat | Multi-turn Q&A with 11 built-in strategies across Web/Bot/API |
+| Agent strategy chat | Multi-turn Q&A with 15 built-in strategies across Web/Bot/API |
 | Smart import & autocomplete | Image, CSV/Excel, clipboard import; code/name/pinyin/alias autocomplete |
 | Automation & notifications | GitHub Actions, Docker, local scheduler, FastAPI service, and WeChat Work / Feishu / Telegram / Discord / Slack / Email delivery |
 
@@ -222,7 +222,7 @@ Visit `http://127.0.0.1:8000`. Authentication, smart import, autocomplete, repor
 
 After configuring any available AI API key, the Web `/chat` page can use strategy chat. Set `AGENT_MODE=false` only if you want to disable it explicitly.
 
-- Built-in strategies include moving-average crossovers, Chan theory, Elliott wave, bull trend, and more
+- Built-in strategies include moving-average crossovers, Chan theory, Elliott wave, bull trend, hot themes, event-driven, growth quality, expectation repricing, and more
 - Calls realtime quotes, K-line data, technical indicators, news, and risk context
 - Supports follow-up questions, session export, notification sending, and background execution
 - Supports custom strategy files and experimental multi-agent orchestration
diff --git a/strategies/README.md b/strategies/README.md
index 780e84152..29f809d16 100644
--- a/strategies/README.md
+++ b/strategies/README.md
@@ -36,7 +36,7 @@ core_rules: [1, 2]
 
 # 策略需要使用的工具列表，可选
 # 可用工具：get_daily_history, analyze_trend, get_realtime_quote,
-#           get_sector_rankings, search_stock_news
+#           get_sector_rankings, search_stock_news, get_stock_info
 required_tools:
   - get_daily_history
   - analyze_trend
diff --git a/strategies/event_driven.yaml b/strategies/event_driven.yaml
new file mode 100644
index 000000000..1e243e9c0
--- /dev/null
+++ b/strategies/event_driven.yaml
@@ -0,0 +1,54 @@
+# Event Driven Strategy / 事件驱动
+
+name: event_driven
+display_name: 事件驱动
+description: 围绕业绩、政策、并购、订单、产品发布等事件，评估催化强度、兑现概率和风险边界。
+category: framework
+core_rules: [3, 5]
+required_tools:
+  - search_stock_news
+  - get_realtime_quote
+  - analyze_trend
+aliases: [事件驱动, 催化, 催化事件]
+default_priority: 45
+market_regimes: [sector_hot, volatile]
+
+instructions: |
+  **事件驱动策略（Event Driven Strategy）**
+
+  适用场景：
+  - 公司或行业出现明确事件催化，如业绩预告、订单中标、并购重组、政策落地、产品发布、监管处罚、诉讼等。
+  - 需要判断事件是短期交易催化、长期基本面改善，还是利好兑现。
+
+  分析框架：
+
+  1. **事件分类**
+     - 使用 `search_stock_news` 梳理近期关键事件。
+     - 将事件分为：业绩类、政策类、订单/产品类、资本运作类、监管/风险类。
+     - 明确事件发生时间，过期或时间未知的信息不能作为主要依据。
+
+  2. **影响路径**
+     - 判断事件影响的是收入、利润率、估值、融资能力、市场份额，还是仅影响情绪。
+     - 对重大订单或政策利好，要说明兑现周期和不确定性。
+     - 对监管、减持、处罚、诉讼等事件，风险优先。
+
+  3. **市场反应**
+     - 使用 `get_realtime_quote` 和 `analyze_trend` 判断事件是否已被价格充分反映。
+     - 放量上涨但未过关键阻力，可等待确认。
+     - 高位放量滞涨或利好后冲高回落，应警惕兑现压力。
+
+  4. **交易计划**
+     - 事件未兑现前，强调仓位控制和时间窗口。
+     - 事件兑现后，重新评估是否从“预期交易”切换为“业绩验证”。
+     - 对负面事件，先看风险释放是否充分，再考虑反弹。
+
+  输出要求：
+  - 明确事件性质：利好 / 利空 / 中性 / 不确定。
+  - 给出事件可信度、兑现周期、已反映程度。
+  - 操作建议必须包含失效条件，如公告不及预期、跌破关键支撑或事件热度消退。
+
+  评分调整建议：
+  - 高可信正向事件且价格尚未充分反映：`sentiment_score +14`
+  - 正向事件已大幅兑现：`sentiment_score -6`
+  - 负面事件仍在发酵：`sentiment_score -15`
+  - 事件影响不清晰或信息冲突：维持中性并降低置信度
diff --git a/strategies/expectation_repricing.yaml b/strategies/expectation_repricing.yaml
new file mode 100644
index 000000000..a75ee7daa
--- /dev/null
+++ b/strategies/expectation_repricing.yaml
@@ -0,0 +1,54 @@
+# Expectation Repricing Strategy / 预期重估
+
+name: expectation_repricing
+display_name: 预期重估
+description: 分析业绩预期、政策预期和估值预期的变化，寻找预期差修复或预期过热后的回落风险。
+category: framework
+core_rules: [3, 5, 6]
+required_tools:
+  - search_stock_news
+  - get_stock_info
+  - get_realtime_quote
+  - analyze_trend
+aliases: [预期, 预期差, 预期重估]
+default_priority: 65
+market_regimes: [volatile, sector_hot]
+
+instructions: |
+  **预期重估策略（Expectation Repricing Strategy）**
+
+  适用场景：
+  - 市场对公司业绩、政策、行业景气、估值中枢或竞争格局的预期正在变化。
+  - 需要判断当前价格反映的是“预期修复”“预期落空”还是“预期过热”。
+
+  分析框架：
+
+  1. **预期来源**
+     - 使用 `search_stock_news` 识别近期改变市场预期的信息：业绩预告、机构观点、订单、政策、产品进展、行业数据。
+     - 区分硬信息（公告、财报、订单）和软信息（传闻、观点、情绪）。
+
+  2. **预期差方向**
+     - 正向预期差：市场原本悲观，新增信息显示业务或业绩好于预期。
+     - 负向预期差：市场原本乐观，新增信息低于预期或验证失败。
+     - 若信息已经被连续大涨充分反映，需要提示预期兑现风险。
+
+  3. **估值重估**
+     - 使用 PE/PB、市值、ROE、现金流等字段判断估值重估是否有基本面支撑。
+     - 估值提升需要匹配盈利质量、增长持续性和行业空间。
+     - 估值回落时，观察是否由一次性扰动还是长期逻辑变化导致。
+
+  4. **价格确认**
+     - 使用 `analyze_trend` 判断预期变化是否已经转化为趋势。
+     - 放量突破可视为预期被资金确认；缩量反弹则更偏修复观察。
+     - 高位放量滞涨、利好不涨或跌破关键支撑，可能意味着预期转弱。
+
+  输出要求：
+  - 明确当前是：正向预期差 / 预期兑现 / 负向预期差 / 预期不明。
+  - 说明哪些信息改变了市场预期，哪些仍待验证。
+  - 给出观察点：下一份财报、订单兑现、政策落地、估值回落或技术确认。
+
+  评分调整建议：
+  - 正向预期差且价格尚未充分反映：`sentiment_score +15`
+  - 正向预期差已被连续大涨兑现：`sentiment_score -5`
+  - 负向预期差或核心假设被证伪：`sentiment_score -15`
+  - 信息不充分但存在潜在修复：维持中性并降低置信度
diff --git a/strategies/growth_quality.yaml b/strategies/growth_quality.yaml
new file mode 100644
index 000000000..949774156
--- /dev/null
+++ b/strategies/growth_quality.yaml
@@ -0,0 +1,54 @@
+# Growth Quality Strategy / 成长质量
+
+name: growth_quality
+display_name: 成长质量
+description: 结合收入利润增长、ROE、现金流和行业空间，识别高质量成长股与成长失速风险。
+category: framework
+core_rules: [2, 3, 5]
+required_tools:
+  - get_stock_info
+  - get_realtime_quote
+  - search_stock_news
+  - analyze_trend
+aliases: [成长, 成长股, 成长质量]
+default_priority: 55
+market_regimes: [trending_up]
+
+instructions: |
+  **成长质量策略（Growth Quality Strategy）**
+
+  适用场景：
+  - 关注公司中长期成长能力，而不是只看短线技术形态。
+  - 适合高景气行业、业绩持续改善或商业模式扩张阶段的公司。
+
+  分析框架：
+
+  1. **成长性**
+     - 优先查看财报字段中的营业收入、归母净利润、经营现金流和 ROE。
+     - 判断收入增长和利润增长是否同向，是否存在“增收不增利”。
+     - 若只有概念热度但财报尚未验证，应降低成长确定性。
+
+  2. **质量**
+     - ROE 越高且稳定，质量越好。
+     - 经营现金流与净利润方向一致，说明盈利质量更可靠。
+     - 现金流显著弱于利润时，要提示回款、存货或应收风险。
+
+  3. **估值承受力**
+     - 使用 PE/PB、市值等估值字段判断市场是否已经提前透支成长。
+     - 高成长可承受更高估值，但必须说明增长能否覆盖估值。
+     - 估值高且成长放缓时，应明显下调评分。
+
+  4. **趋势确认**
+     - 使用 `analyze_trend` 判断长期成长逻辑是否被市场资金确认。
+     - 基本面向好但技术面未确认时，优先给观察条件而不是直接追买。
+
+  输出要求：
+  - 明确公司处于：高质量成长 / 成长验证中 / 成长放缓 / 成长证伪。
+  - 说明成长来自收入扩张、利润率改善、行业景气，还是一次性因素。
+  - 给出适合成长股的买点：业绩验证后突破、回踩长期均线或估值回落。
+
+  评分调整建议：
+  - 收入、利润、现金流和 ROE 同向改善：`sentiment_score +15`
+  - 行业景气与公司新闻互相验证：额外 `+6`
+  - 高估值但成长未验证：`sentiment_score -8`
+  - 增收不增利或现金流恶化：`sentiment_score -12`
diff --git a/strategies/hot_theme.yaml b/strategies/hot_theme.yaml
new file mode 100644
index 000000000..f036b7ba2
--- /dev/null
+++ b/strategies/hot_theme.yaml
@@ -0,0 +1,54 @@
+# Hot Theme Strategy / 热点题材
+
+name: hot_theme
+display_name: 热点题材
+description: 跟踪政策、产业和市场热点，判断题材强度、板块扩散和个股相对强弱。
+category: framework
+core_rules: [2, 3, 5, 7]
+required_tools:
+  - get_sector_rankings
+  - search_stock_news
+  - get_realtime_quote
+  - analyze_trend
+aliases: [热点, 题材, 热点题材]
+default_priority: 35
+market_regimes: [sector_hot]
+
+instructions: |
+  **热点题材策略（Hot Theme Strategy）**
+
+  适用场景：
+  - 市场出现明确政策、产业、技术路线或资金抱团热点。
+  - 需要判断个股是否真正受益于热点，而不是单纯蹭概念。
+
+  分析框架：
+
+  1. **热点强度**
+     - 使用 `get_sector_rankings` 判断相关板块是否在近期涨幅、成交额或人气上处于前列。
+     - 观察热点是否从少数核心股扩散到板块内多只个股。
+     - 若只有单股异动、板块未共振，降低信号权重。
+
+  2. **个股相关性**
+     - 使用 `search_stock_news` 检查公司业务、订单、产能、客户、公告是否与热点直接相关。
+     - 区分“实质受益”“间接受益”“概念关联较弱”。
+     - 概念关联弱但涨幅过大时，应提示题材兑现风险。
+
+  3. **相对强弱**
+     - 使用 `get_realtime_quote` 与 `analyze_trend` 判断个股涨幅、量比、换手率是否强于板块平均。
+     - 强势热点股通常表现为放量、换手活跃、回调不破关键均线。
+
+  4. **节奏与风险**
+     - 不在连续加速、高乖离率位置追涨。
+     - 若新闻集中在“已经大涨”“资金追捧”“龙虎榜游资博弈”，需要警惕短线情绪顶。
+     - 重大利空、监管问询、澄清公告可一票降低评级。
+
+  输出要求：
+  - 明确当前热点阶段：启动 / 扩散 / 分化 / 退潮。
+  - 说明个股与热点的实质相关性。
+  - 给出可执行触发条件：回踩承接、放量突破、板块继续共振或退潮止损。
+
+  评分调整建议：
+  - 热点处于启动或扩散期，且个股实质受益：`sentiment_score +12`
+  - 个股强于板块并有量能确认：额外 `+6`
+  - 热点进入分化或退潮：`sentiment_score -8`
+  - 仅概念蹭热点且乖离率过高：`sentiment_score -12`