diff --git a/.env.example b/.env.example
index da38bb48b..569b30f6f 100644
--- a/.env.example
+++ b/.env.example
@@ -19,7 +19,7 @@ TUSHARE_TOKEN=your_tushare_token_here
 # 【方案一】使用 Gemini（推荐，有免费额度）
 # 从 https://aistudio.google.com/ 获取免费 API Key
 # 留空或删除此行则跳过 Gemini，直接使用方案二
-#
+# 如果是本地运行，直连gemini/openai官网需要特殊网络环境
 GEMINI_API_KEY=
 GEMINI_MODEL=gemini-3-flash-preview
 GEMINI_MODEL_FALLBACK=gemini-2.5-flash
diff --git a/.github/workflows/stale.yml b/.github/workflows/stale.yml
index 4ff7a14ff..e2c399c14 100644
--- a/.github/workflows/stale.yml
+++ b/.github/workflows/stale.yml
@@ -24,16 +24,16 @@ jobs:
         uses: actions/stale@v9
         with:
           # ===== Issue 配置 =====
-          days-before-issue-stale: 3
-          days-before-issue-close: 3
+          days-before-issue-stale: 7
+          days-before-issue-close: 7
           stale-issue-label: 'stale'
           stale-issue-message: |
-            👋 这个 Issue 已经 **3 天** 没有活动了。
+            👋 这个 Issue 已经 **7 天** 没有活动了。
             
             如果问题仍然存在，请回复说明最新情况，我们会继续跟进。
             如果问题已解决或不再需要，可以直接关闭此 Issue。
             
-            **如果 3 天内没有回复，此 Issue 将自动关闭。**
+            **如果 7 天内没有回复，此 Issue 将自动关闭。**
           close-issue-message: |
             🔒 由于长时间没有活动，此 Issue 已自动关闭。
             
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 6b16be23b..ab2a3bd19 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -66,4 +66,8 @@ local/
 
 run.sh
 
-verify_*.py
\ No newline at end of file
+verify_*.py
+
+# ignore claude files
+.claude/
+CLAUDE.md
\ No newline at end of file
diff --git a/data_provider/realtime_types.py b/data_provider/realtime_types.py
index d968be334..0eb755144 100644
--- a/data_provider/realtime_types.py
+++ b/data_provider/realtime_types.py
@@ -96,6 +96,7 @@ class RealtimeSource(Enum):
     AKSHARE_EM = "akshare_em"       # 东方财富（akshare库）
     AKSHARE_SINA = "akshare_sina"   # 新浪财经
     AKSHARE_QQ = "akshare_qq"       # 腾讯财经
+    TUSHARE = "tushare"             # Tushare Pro
     TENCENT = "tencent"             # 腾讯直连
     SINA = "sina"                   # 新浪直连
     FALLBACK = "fallback"           # 降级兜底
diff --git a/data_provider/tushare_fetcher.py b/data_provider/tushare_fetcher.py
index 2275ba370..615ac3456 100644
--- a/data_provider/tushare_fetcher.py
+++ b/data_provider/tushare_fetcher.py
@@ -104,7 +104,7 @@ class TushareFetcher(BaseFetcher):
         根据 Token 配置和 API 初始化状态确定优先级
 
         策略：
-        - Token 配置且 API 初始化成功：优先级 0（最高）
+        - Token 配置且 API 初始化成功：优先级 -1（绝对最高，优于 efinance）
         - 其他情况：优先级 2（默认）
 
         Returns:
@@ -114,8 +114,8 @@ class TushareFetcher(BaseFetcher):
 
         if config.tushare_token and self._api is not None:
             # Token 配置且 API 初始化成功，提升为最高优先级
-            logger.info("✅ 检测到 TUSHARE_TOKEN 且 API 初始化成功，Tushare 数据源优先级提升为最高 (Priority 0)")
-            return 0
+            logger.info("✅ 检测到 TUSHARE_TOKEN 且 API 初始化成功，Tushare 数据源优先级提升为最高 (Priority -1)")
+            return -1
 
         # Token 未配置或 API 初始化失败，保持默认优先级
         return 2
@@ -391,21 +391,105 @@ class TushareFetcher(BaseFetcher):
     
     def get_realtime_quote(self, stock_code: str) -> Optional[dict]:
         """
-        获取实时行情（Tushare Pro 需要较高积分才能使用实时接口）
-        
-        注意：Tushare 实时行情接口需要较高积分（>=2000），
-        普通用户建议使用其他数据源的实时行情。
-        
+        获取实时行情
+
+        策略：
+        1. 优先尝试 Pro 接口（需要2000积分）：数据全，稳定性高
+        2. 失败降级到旧版接口：门槛低，数据较少
+
         Args:
             stock_code: 股票代码
-            
+
         Returns:
-            实时行情数据字典，失败返回 None
+            UnifiedRealtimeQuote 对象，失败返回 None
         """
-        # Tushare 实时行情需要高积分，普通用户无法使用
-        # 这里仅作为接口预留，实际应使用 efinance 或 akshare 的实时数据
-        logger.debug(f"Tushare 实时行情接口需要高积分，建议使用其他数据源: {stock_code}")
-        return None
+        if self._api is None:
+            return None
+
+        from .realtime_types import (
+            UnifiedRealtimeQuote, RealtimeSource,
+            safe_float, safe_int
+        )
+
+        # 速率限制检查
+        self._check_rate_limit()
+
+        # 尝试 Pro 接口
+        try:
+            ts_code = self._convert_stock_code(stock_code)
+            # 尝试调用 Pro 实时接口 (需要积分)
+            df = self._api.quotation(ts_code=ts_code)
+
+            if df is not None and not df.empty:
+                row = df.iloc[0]
+                logger.debug(f"Tushare Pro 实时行情获取成功: {stock_code}")
+
+                return UnifiedRealtimeQuote(
+                    code=stock_code,
+                    name=str(row.get('name', '')),
+                    source=RealtimeSource.TUSHARE,
+                    price=safe_float(row.get('price')),
+                    change_pct=safe_float(row.get('pct_chg')),  # Pro 接口通常直接返回涨跌幅
+                    change_amount=safe_float(row.get('change')),
+                    volume=safe_int(row.get('vol')),
+                    amount=safe_float(row.get('amount')),
+                    high=safe_float(row.get('high')),
+                    low=safe_float(row.get('low')),
+                    open_price=safe_float(row.get('open')),
+                    pre_close=safe_float(row.get('pre_close')),
+                    turnover_rate=safe_float(row.get('turnover_ratio')), # Pro 接口可能有换手率
+                    pe_ratio=safe_float(row.get('pe')),
+                    pb_ratio=safe_float(row.get('pb')),
+                    total_mv=safe_float(row.get('total_mv')),
+                )
+        except Exception as e:
+            # 仅记录调试日志，不报错，继续尝试降级
+            logger.debug(f"Tushare Pro 实时行情不可用 (可能是积分不足): {e}")
+
+        # 降级：尝试旧版接口
+        try:
+            import tushare as ts
+
+            # Tushare 旧版接口使用 6 位代码
+            code_6 = stock_code.split('.')[0] if '.' in stock_code else stock_code
+
+            # 调用旧版实时接口 (ts.get_realtime_quotes)
+            df = ts.get_realtime_quotes(code_6)
+
+            if df is None or df.empty:
+                return None
+
+            row = df.iloc[0]
+
+            # 计算涨跌幅
+            price = safe_float(row['price'])
+            pre_close = safe_float(row['pre_close'])
+            change_pct = 0.0
+            change_amount = 0.0
+
+            if price and pre_close and pre_close > 0:
+                change_amount = price - pre_close
+                change_pct = (change_amount / pre_close) * 100
+
+            # 构建统一对象
+            return UnifiedRealtimeQuote(
+                code=stock_code,
+                name=str(row['name']),
+                source=RealtimeSource.TUSHARE,
+                price=price,
+                change_pct=round(change_pct, 2),
+                change_amount=round(change_amount, 2),
+                volume=safe_int(row['volume']) // 100,  # 转换为手
+                amount=safe_float(row['amount']),
+                high=safe_float(row['high']),
+                low=safe_float(row['low']),
+                open_price=safe_float(row['open']),
+                pre_close=pre_close,
+            )
+
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"Tushare (旧版) 获取实时行情失败 {stock_code}: {e}")
+            return None
 
 
 if __name__ == "__main__":
diff --git a/main.py b/main.py
index 9bf4d8f51..417765cd0 100644
--- a/main.py
+++ b/main.py
@@ -22,6 +22,8 @@ A股自选股智能分析系统 - 主调度程序
 - 买点偏好：缩量回踩 MA5/MA10 支撑
 """
 import os
+from src.config import setup_env
+setup_env()
 
 # 代理配置 - 通过 USE_PROXY 环境变量控制，默认关闭
 # GitHub Actions 环境自动跳过代理配置
diff --git a/src/config.py b/src/config.py
index 8587d5e45..d434e639f 100644
--- a/src/config.py
+++ b/src/config.py
@@ -17,6 +17,13 @@ from dotenv import load_dotenv, dotenv_values
 from dataclasses import dataclass, field
 
 
+def setup_env():
+    """初始化环境变量（支持从 .env 加载）"""
+    # src/config.py -> src/ -> root
+    env_path = Path(__file__).parent.parent / '.env'
+    load_dotenv(dotenv_path=env_path)
+
+
 @dataclass
 class Config:
     """
@@ -216,10 +223,8 @@ class Config:
         2. .env 文件
         3. 代码中的默认值
         """
-        # 加载项目根目录下的 .env 文件
-        # src/config.py -> src/ -> root
-        env_path = Path(__file__).parent.parent / '.env'
-        load_dotenv(dotenv_path=env_path)
+        # 确保环境变量已加载
+        setup_env()
 
         # === 智能代理配置 (关键修复) ===
         # 如果配置了代理，自动设置 NO_PROXY 以排除国内数据源，避免行情获取失败
diff --git a/src/market_analyzer.py b/src/market_analyzer.py
index 3c7e33592..a1f52c44f 100644
--- a/src/market_analyzer.py
+++ b/src/market_analyzer.py
@@ -461,7 +461,7 @@ class MarketAnalyzer:
                 snippet = n.get('snippet', '')[:100]
             news_text += f"{i}. {title}\n   {snippet}\n"
         
-        prompt = f"""你是一位专业的A股市场分析师，请根据以下数据生成一份简洁的大盘复盘报告。
+        prompt = f"""你是一位专业的A/H/美股市场分析师，请根据以下数据生成一份简洁的大盘复盘报告。
 
 【重要】输出要求：
 - 必须输出纯 Markdown 文本格式
@@ -483,7 +483,6 @@ class MarketAnalyzer:
 - 上涨: {overview.up_count} 家 | 下跌: {overview.down_count} 家 | 平盘: {overview.flat_count} 家
 - 涨停: {overview.limit_up_count} 家 | 跌停: {overview.limit_down_count} 家
 - 两市成交额: {overview.total_amount:.0f} 亿元
-- 北向资金: {overview.north_flow:+.2f} 亿元
 
 ## 板块表现
 领涨: {top_sectors_text if top_sectors_text else "暂无数据"}
@@ -507,7 +506,7 @@ class MarketAnalyzer:
 （分析上证、深证、创业板等各指数走势特点）
 
 ### 三、资金动向
-（解读成交额和北向资金流向的含义）
+（解读成交额流向的含义）
 
 ### 四、热点解读
 （分析领涨领跌板块背后的逻辑和驱动因素）
diff --git a/test.sh b/test.sh
index 4ba68365f..a124ed766 100755
--- a/test.sh
+++ b/test.sh
@@ -9,6 +9,7 @@
 # 测试场景：
 #   market      - 仅大盘复盘
 #   a-stock     - A股个股分析（茅台、平安银行）
+#   etf         - etf分析(卫星etf 563230)
 #   hk-stock    - 港股分析（腾讯、阿里）
 #   us-stock    - 美股分析（苹果、特斯拉）
 #   mixed       - 混合市场分析
@@ -93,6 +94,14 @@ test_a_stock() {
     success "A股分析测试完成"
 }
 
+# 测试2.5: ETF分析
+test_etf() {
+    header "测试场景: ETF分析"
+    info "分析ETF: 563230(卫星ETF)"
+    python3 main.py --stocks 563230 --no-market-review
+    success "ETF分析测试完成"
+}
+
 # 测试3: 港股分析
 test_hk_stock() {
     header "测试场景: 港股分析"
@@ -292,6 +301,9 @@ main() {
         a-stock|a_stock|astock)
             test_a_stock
             ;;
+        etf)
+            test_etf
+            ;;
         hk-stock|hk_stock|hkstock|hk)
             test_hk_stock
             ;;
@@ -335,6 +347,7 @@ main() {
             echo "测试场景:"
             echo "  market      - 仅大盘复盘"
             echo "  a-stock     - A股个股分析"
+            echo "  etf         - ETF分析"
             echo "  hk-stock    - 港股分析"
             echo "  us-stock    - 美股分析"
             echo "  mixed       - 混合市场分析"