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Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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===================================
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A股自选股智能分析系统 - 配置管理模块
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===================================
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职责：
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1. 使用单例模式管理全局配置
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2. 从 .env 文件加载敏感配置
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3. 提供类型安全的配置访问接口
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"""
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import os
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from pathlib import Path
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from typing import List, Optional
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from dotenv import load_dotenv
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from dataclasses import dataclass, field
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@dataclass
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class Config:
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"""
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系统配置类 - 单例模式
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设计说明：
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- 使用 dataclass 简化配置属性定义
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- 所有配置项从环境变量读取，支持默认值
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- 类方法 get_instance() 实现单例访问
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"""
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# === 自选股配置 ===
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stock_list: List[str] = field(default_factory=list)
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# === 飞书云文档配置 ===
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feishu_app_id: Optional[str] = None
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feishu_app_secret: Optional[str] = None
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feishu_folder_token: Optional[str] = None # 目标文件夹 Token
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# === 数据源 API Token ===
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tushare_token: Optional[str] = None
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# === AI 分析配置 ===
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gemini_api_key: Optional[str] = None
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gemini_model: str = "gemini-3-flash-preview" # 主模型
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gemini_model_fallback: str = "gemini-2.5-flash" # 备选模型
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# Gemini API 请求配置（防止 429 限流）
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gemini_request_delay: float = 2.0 # 请求间隔（秒）
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gemini_max_retries: int = 5 # 最大重试次数
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gemini_retry_delay: float = 5.0 # 重试基础延时（秒）
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# OpenAI 兼容 API（备选，当 Gemini 不可用时使用）
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openai_api_key: Optional[str] = None
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openai_base_url: Optional[str] = None # 如: https://api.openai.com/v1
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openai_model: str = "gpt-4o-mini" # OpenAI 兼容模型名称
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# === 搜索引擎配置（支持多 Key 负载均衡）===
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tavily_api_keys: List[str] = field(default_factory=list) # Tavily API Keys
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serpapi_keys: List[str] = field(default_factory=list) # SerpAPI Keys
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# === 通知配置（可同时配置多个，全部推送）===
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# 企业微信 Webhook
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wechat_webhook_url: Optional[str] = None
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# 飞书 Webhook
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feishu_webhook_url: Optional[str] = None
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# Telegram 配置（需要同时配置 Bot Token 和 Chat ID）
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telegram_bot_token: Optional[str] = None # Bot Token（@BotFather 获取）
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telegram_chat_id: Optional[str] = None # Chat ID
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# 邮件配置（只需邮箱和授权码，SMTP 自动识别）
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email_sender: Optional[str] = None # 发件人邮箱
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email_password: Optional[str] = None # 邮箱密码/授权码
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email_receivers: List[str] = field(default_factory=list) # 收件人列表（留空则发给自己）
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# 自定义 Webhook（支持多个，逗号分隔）
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# 适用于：钉钉、Discord、Slack、自建服务等任意支持 POST JSON 的 Webhook
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custom_webhook_urls: List[str] = field(default_factory=list)
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# 消息长度限制（字节）- 超长自动分批发送
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feishu_max_bytes: int = 20000 # 飞书限制约 20KB，默认 20000 字节
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wechat_max_bytes: int = 4000 # 企业微信限制 4096 字节，默认 4000 字节
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# === 数据库配置 ===
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database_path: str = "./data/stock_analysis.db"
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# === 日志配置 ===
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log_dir: str = "./logs" # 日志文件目录
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log_level: str = "INFO" # 日志级别
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# === 系统配置 ===
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max_workers: int = 3 # 低并发防封禁
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debug: bool = False
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# === 定时任务配置 ===
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schedule_enabled: bool = False # 是否启用定时任务
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schedule_time: str = "18:00" # 每日推送时间（HH:MM 格式）
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market_review_enabled: bool = True # 是否启用大盘复盘
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# === 流控配置（防封禁关键参数）===
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# Akshare 请求间隔范围（秒）
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akshare_sleep_min: float = 2.0
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akshare_sleep_max: float = 5.0
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# Tushare 每分钟最大请求数（免费配额）
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tushare_rate_limit_per_minute: int = 80
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# 重试配置
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max_retries: int = 3
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retry_base_delay: float = 1.0
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retry_max_delay: float = 30.0
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# 单例实例存储
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_instance: Optional['Config'] = None
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@classmethod
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def get_instance(cls) -> 'Config':
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"""
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获取配置单例实例
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单例模式确保：
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1. 全局只有一个配置实例
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2. 配置只从环境变量加载一次
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3. 所有模块共享相同配置
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"""
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if cls._instance is None:
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||
cls._instance = cls._load_from_env()
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return cls._instance
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||
@classmethod
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||
def _load_from_env(cls) -> 'Config':
|
||
"""
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从 .env 文件加载配置
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加载优先级：
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1. 系统环境变量
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2. .env 文件
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3. 代码中的默认值
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"""
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# 加载项目根目录下的 .env 文件
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env_path = Path(__file__).parent / '.env'
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load_dotenv(dotenv_path=env_path)
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# 解析自选股列表（逗号分隔）
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stock_list_str = os.getenv('STOCK_LIST', '')
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stock_list = [
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code.strip()
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||
for code in stock_list_str.split(',')
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||
if code.strip()
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]
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# 如果没有配置，使用默认的示例股票
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if not stock_list:
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stock_list = ['600519', '000001', '300750']
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# 解析搜索引擎 API Keys（支持多个 key，逗号分隔）
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tavily_keys_str = os.getenv('TAVILY_API_KEYS', '')
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||
tavily_api_keys = [k.strip() for k in tavily_keys_str.split(',') if k.strip()]
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||
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||
serpapi_keys_str = os.getenv('SERPAPI_API_KEYS', '')
|
||
serpapi_keys = [k.strip() for k in serpapi_keys_str.split(',') if k.strip()]
|
||
|
||
return cls(
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||
stock_list=stock_list,
|
||
feishu_app_id=os.getenv('FEISHU_APP_ID'),
|
||
feishu_app_secret=os.getenv('FEISHU_APP_SECRET'),
|
||
feishu_folder_token=os.getenv('FEISHU_FOLDER_TOKEN'),
|
||
tushare_token=os.getenv('TUSHARE_TOKEN'),
|
||
gemini_api_key=os.getenv('GEMINI_API_KEY'),
|
||
gemini_model=os.getenv('GEMINI_MODEL', 'gemini-3-flash-preview'),
|
||
gemini_model_fallback=os.getenv('GEMINI_MODEL_FALLBACK', 'gemini-2.5-flash'),
|
||
gemini_request_delay=float(os.getenv('GEMINI_REQUEST_DELAY', '2.0')),
|
||
gemini_max_retries=int(os.getenv('GEMINI_MAX_RETRIES', '5')),
|
||
gemini_retry_delay=float(os.getenv('GEMINI_RETRY_DELAY', '5.0')),
|
||
openai_api_key=os.getenv('OPENAI_API_KEY'),
|
||
openai_base_url=os.getenv('OPENAI_BASE_URL'),
|
||
openai_model=os.getenv('OPENAI_MODEL', 'gpt-4o-mini'),
|
||
tavily_api_keys=tavily_api_keys,
|
||
serpapi_keys=serpapi_keys,
|
||
wechat_webhook_url=os.getenv('WECHAT_WEBHOOK_URL'),
|
||
feishu_webhook_url=os.getenv('FEISHU_WEBHOOK_URL'),
|
||
telegram_bot_token=os.getenv('TELEGRAM_BOT_TOKEN'),
|
||
telegram_chat_id=os.getenv('TELEGRAM_CHAT_ID'),
|
||
email_sender=os.getenv('EMAIL_SENDER'),
|
||
email_password=os.getenv('EMAIL_PASSWORD'),
|
||
email_receivers=[r.strip() for r in os.getenv('EMAIL_RECEIVERS', '').split(',') if r.strip()],
|
||
custom_webhook_urls=[u.strip() for u in os.getenv('CUSTOM_WEBHOOK_URLS', '').split(',') if u.strip()],
|
||
feishu_max_bytes=int(os.getenv('FEISHU_MAX_BYTES', '20000')),
|
||
wechat_max_bytes=int(os.getenv('WECHAT_MAX_BYTES', '4000')),
|
||
database_path=os.getenv('DATABASE_PATH', './data/stock_analysis.db'),
|
||
log_dir=os.getenv('LOG_DIR', './logs'),
|
||
log_level=os.getenv('LOG_LEVEL', 'INFO'),
|
||
max_workers=int(os.getenv('MAX_WORKERS', '3')),
|
||
debug=os.getenv('DEBUG', 'false').lower() == 'true',
|
||
schedule_enabled=os.getenv('SCHEDULE_ENABLED', 'false').lower() == 'true',
|
||
schedule_time=os.getenv('SCHEDULE_TIME', '18:00'),
|
||
market_review_enabled=os.getenv('MARKET_REVIEW_ENABLED', 'true').lower() == 'true',
|
||
)
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||
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||
@classmethod
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def reset_instance(cls) -> None:
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"""重置单例（主要用于测试）"""
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cls._instance = None
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||
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||
def validate(self) -> List[str]:
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"""
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验证配置完整性
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Returns:
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缺失或无效配置项的警告列表
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"""
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warnings = []
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if not self.stock_list:
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||
warnings.append("警告：未配置自选股列表 (STOCK_LIST)")
|
||
|
||
if not self.tushare_token:
|
||
warnings.append("提示：未配置 Tushare Token，将使用其他数据源")
|
||
|
||
if not self.gemini_api_key and not self.openai_api_key:
|
||
warnings.append("警告：未配置 Gemini 或 OpenAI API Key，AI 分析功能将不可用")
|
||
elif not self.gemini_api_key:
|
||
warnings.append("提示：未配置 Gemini API Key，将使用 OpenAI 兼容 API")
|
||
|
||
if not self.tavily_api_keys and not self.serpapi_keys:
|
||
warnings.append("提示：未配置搜索引擎 API Key (Tavily/SerpAPI)，新闻搜索功能将不可用")
|
||
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||
# 检查通知配置
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has_notification = (
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||
self.wechat_webhook_url or
|
||
self.feishu_webhook_url or
|
||
(self.telegram_bot_token and self.telegram_chat_id) or
|
||
(self.email_sender and self.email_password)
|
||
)
|
||
if not has_notification:
|
||
warnings.append("提示：未配置通知渠道，将不发送推送通知")
|
||
|
||
return warnings
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||
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||
def get_db_url(self) -> str:
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"""
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获取 SQLAlchemy 数据库连接 URL
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||
自动创建数据库目录（如果不存在）
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"""
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||
db_path = Path(self.database_path)
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||
db_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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||
return f"sqlite:///{db_path.absolute()}"
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# === 便捷的配置访问函数 ===
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def get_config() -> Config:
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"""获取全局配置实例的快捷方式"""
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return Config.get_instance()
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||
if __name__ == "__main__":
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||
# 测试配置加载
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config = get_config()
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print("=== 配置加载测试 ===")
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||
print(f"自选股列表: {config.stock_list}")
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||
print(f"数据库路径: {config.database_path}")
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||
print(f"最大并发数: {config.max_workers}")
|
||
print(f"调试模式: {config.debug}")
|
||
|
||
# 验证配置
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||
warnings = config.validate()
|
||
if warnings:
|
||
print("\n配置验证结果:")
|
||
for w in warnings:
|
||
print(f" - {w}")
|