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e642f776c8
* feat: multi-channel LLM support with visual channel editor - Add three-tier LLM config: LITELLM_CONFIG (YAML) > LLM_CHANNELS (env) > legacy keys - Each channel gets independent base_url / api_key / models (no OPENAI_BASE_URL conflict) - Support DEEPSEEK_API_KEY as standalone provider (auto-infers deepseek-chat model) - Add LLMChannelEditor component with 9 presets (AIHubmix/DeepSeek/Dashscope/GLM/Moonshot/SiliconFlow/OpenRouter/Gemini/Custom) - Expand config_registry with ~50 new fields for web settings coverage - Rewrite .env.example AI section with clear quick-start guide (Scenario A vs B) - Add litellm_config.example.yaml template - Add PyYAML dependency for YAML config support - Full backward compatibility: existing single-key configs work unchanged * chore: replace placeholder key values with empty defaults in .env.example * fix: resolve ESLint errors in LLMChannelEditor and HomePage * refactor: use native litellm deepseek/ provider and extract shared LLM helpers - Replace openai/deepseek-* + manual api_base with deepseek/ prefix (litellm natively resolves DEEPSEEK_API_KEY and base_url) - Extract duplicated _get_api_keys_for_model and _extra_litellm_params from analyzer.py and llm_adapter.py into shared functions in config.py - Update litellm_config.example.yaml to use deepseek/ prefix - Thinking mode (deepseek-chat opt-in, deepseek-reasoner auto) unaffected: get_thinking_extra_body uses model short name stripped of provider prefix
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17 KiB
Plaintext
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17 KiB
Plaintext
# ===================================
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# A股自选股智能分析系统 - 环境变量配置模板
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||
# 复制此文件为 .env 并填入真实配置
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||
# ===================================
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||
# 自选股列表（逗号分隔，支持沪深两市代码）
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||
# 沪市：600xxx, 601xxx, 603xxx
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||
# 深市：000xxx, 002xxx, 300xxx
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||
STOCK_LIST=600519,300750,002594
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||
# 数据源配置
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||
# Tushare Pro Token（可选，从 https://tushare.pro/weborder/#/login?reg=834638 获取）
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TUSHARE_TOKEN=
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# ===================================
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# 定时任务配置（本地/Docker运行）
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# ===================================
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# SCHEDULE_ENABLED=true
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# SCHEDULE_TIME=18:00
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# 启动时是否立即运行一次（默认 true）
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# SCHEDULE_RUN_IMMEDIATELY=false
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||
# 交易日检查：默认 true，非交易日跳过执行；设为 false 或使用 --force-run 可强制执行（Issue #373）
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# TRADING_DAY_CHECK_ENABLED=true
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# ===================================
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||
# AI 模型配置
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# ===================================
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#
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# 【快速上手 — 根据使用场景选一种即可】
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#
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# 场景 A：只用一个模型（最简单）
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# → 填对应 API Key 即可，系统自动识别模型。
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# 例：只用 Gemini → 填 GEMINI_API_KEY
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# 例：只用 DeepSeek → 填 DEEPSEEK_API_KEY
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||
# 例：想用 AIHubmix 聚合 → 填 AIHUBMIX_KEY
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||
#
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# 场景 B：同时使用多个模型/平台（推荐渠道模式）
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||
# → 配置 LLM_CHANNELS，每个渠道独立填 base_url / api_key / models。
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||
# 也可在 Web 设置页 → AI 模型 → 渠道编辑器中可视化配置。
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||
# 详见下方「多渠道配置」区域。
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||
#
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||
# ⚠️ 两种方式不要混用：配了渠道后，传统 API Key 区域的配置会被忽略。
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||
#
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||
# 高级选项（通常无需手动设置，可自动推断）：
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||
# LITELLM_MODEL 主模型，格式 provider/model-name
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||
# LITELLM_FALLBACK_MODELS 备选模型，逗号分隔
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||
# ===================================
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||
|
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# LITELLM_MODEL=gemini/gemini-3-flash-preview
|
||
# LITELLM_FALLBACK_MODELS=anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022,openai/gpt-4o-mini
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||
|
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# -----------------------------------
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||
# API Key 配置（场景 A：只用一个模型）
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# -----------------------------------
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# 【Gemini】免费额度（https://aistudio.google.com）
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||
GEMINI_API_KEY=
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||
# 多 Key 负载均衡：GEMINI_API_KEYS=key1,key2,key3
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GEMINI_TEMPERATURE=0.7
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||
# 【DeepSeek】https://platform.deepseek.com
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# DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
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||
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||
# 【推荐】AIHubmix 聚合（https://aihubmix.com/?aff=CfMq）
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||
# 一个 Key 用 GPT/Claude/Gemini/GLM/Qwen 等模型，无需科学上网
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||
# AIHUBMIX_KEY=
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||
|
||
# 【Anthropic Claude】https://console.anthropic.com
|
||
# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxxxxxxxxxxx
|
||
# ANTHROPIC_TEMPERATURE=0.7
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||
|
||
# 【OpenAI 兼容】适用于 OpenAI / 任意兼容 API
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||
# OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
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||
# OPENAI_BASE_URL=（官方可不填；第三方填对应地址）
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||
# OPENAI_TEMPERATURE=0.7
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# OPENAI_VISION_MODEL=gpt-4o
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||
|
||
# 【其他】https://docs.litellm.ai/docs/providers
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||
# 设好环境变量 + provider/model 格式即可（如 COHERE_API_KEY + cohere/command-r-plus）
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# -----------------------------------
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# 多渠道配置（场景 B：同时使用多个模型/平台）
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# -----------------------------------
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# 每个渠道独立配置 base_url / api_key / models，互不冲突。
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||
# 任何 OpenAI 兼容 API（DeepSeek、Qwen、GLM、Moonshot 等）都可以直接作为渠道添加。
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||
#
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||
# 示例：AIHubmix + DeepSeek + Gemini 三渠道共存
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# LLM_CHANNELS=aihubmix,deepseek,gemini
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||
#
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||
# LLM_AIHUBMIX_BASE_URL=https://aihubmix.com/v1
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||
# LLM_AIHUBMIX_API_KEY=
|
||
# LLM_AIHUBMIX_MODELS=gpt-4o-mini,claude-3-5-sonnet,qwen-plus
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||
#
|
||
# LLM_DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
|
||
# LLM_DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
|
||
# LLM_DEEPSEEK_MODELS=deepseek-chat,deepseek-reasoner
|
||
#
|
||
# LLM_GEMINI_API_KEYS=key1,key2,key3
|
||
# LLM_GEMINI_MODELS=gemini/gemini-2.5-flash
|
||
#
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||
# 高级：YAML 配置（可选，标准 LiteLLM 格式，参考 litellm_config.example.yaml）
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||
# LITELLM_CONFIG=./litellm_config.yaml
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||
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# 搜索引擎配置（用于获取股票新闻）
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# Tavily API Keys（支持多个，逗号分隔）
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||
TAVILY_API_KEYS=
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||
# SerpAPI Keys（支持多个，逗号分隔）
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||
SERPAPI_API_KEYS=
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||
# Brave Search API Keys（支持多个，逗号分隔）
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||
# 获取: https://brave.com/search/api/
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||
BRAVE_API_KEYS=
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||
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# ===================================
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||
# 新闻时效与分析筛选配置
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# ===================================
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# 新闻最大时效（天），搜索时限制结果在近期内，避免使用过时信息
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# NEWS_MAX_AGE_DAYS=3
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||
# 乖离率阈值（%），偏离 MA5 超过此值提示不追高；强势趋势股自动放宽到 1.5 倍
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||
# BIAS_THRESHOLD=5.0
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||
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||
# ===================================
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||
# Agent 策略对话配置（Web 对话页）
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||
# ===================================
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||
# 启用 Agent 对话（默认 false）
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||
# AGENT_MODE=true
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||
# Agent 最多推理步数
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# AGENT_MAX_STEPS=10
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||
# 默认启用策略（逗号分隔），不配置时使用以下内置默认值
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||
#
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||
# 内置策略列表（可任意组合）：
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||
# bull_trend — 多头趋势（MA5>MA10>MA20 排列 + 低乖离率）
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||
# ma_golden_cross — 均线金叉（MA5 上穿 MA10/MA20）
|
||
# volume_breakout — 放量突破（价格突破近期高点 + 成交量放大）
|
||
# shrink_pullback — 缩量回踩（回踩均线 + 量能萎缩，低吸点）
|
||
# bottom_volume — 底部放量（地量见地价，底部反转信号）
|
||
# dragon_head — 龙头策略（强势龙头，趋势延续追涨）
|
||
# one_yang_three_yin — 一阳夹三阴（主力洗盘后强势反包形态）
|
||
# box_oscillation — 箱体震荡（区间高抛低吸）
|
||
# chan_theory — 缠论（缠中说禅理论：笔/线段/中枢）
|
||
# wave_theory — 波浪理论（艾略特波浪计数）
|
||
# emotion_cycle — 情绪周期（市场情绪高低点轮动）
|
||
#
|
||
# 推荐：趋势 + 金叉 + 缩量回踩（兼顾多种市场形态）
|
||
# AGENT_SKILLS=bull_trend,ma_golden_cross,shrink_pullback
|
||
#
|
||
# 完整启用所有内置策略（两种写法等效）：
|
||
# AGENT_SKILLS=all
|
||
# AGENT_SKILLS=bull_trend,ma_golden_cross,volume_breakout,shrink_pullback,bottom_volume,dragon_head,one_yang_three_yin,box_oscillation,chan_theory,wave_theory,emotion_cycle
|
||
#
|
||
AGENT_SKILLS=bull_trend,ma_golden_cross,volume_breakout,shrink_pullback
|
||
# 自定义策略目录（可选，放置自定义 YAML 策略文件）
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# AGENT_STRATEGY_DIR=./strategies
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||
|
||
# ===================================
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||
# 通知渠道配置（可同时配置多个，全部推送）
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||
# ===================================
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||
#
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||
# 【方式一】企业微信机器人
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||
# 在企业微信群 -> 设置 -> 群机器人 -> 添加 -> 复制 Webhook 地址
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||
#
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||
# WECHAT_WEBHOOK_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=your_key_here
|
||
#
|
||
# 【方式二】飞书机器人
|
||
# 在飞书群 -> 设置 -> 群机器人 -> 添加机器人 -> 自定义机器人 -> 复制 Webhook 地址
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||
#
|
||
# FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/your_key_here
|
||
#
|
||
# 【方式三】Telegram 机器人（需同时配置两项）
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||
# 1. 在 Telegram 找 @BotFather -> /newbot -> 获取 Bot Token
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||
# 2. 获取 Chat ID：发消息给 @userinfobot 或访问 https://api.telegram.org/bot<token>/getUpdates
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||
#
|
||
# TELEGRAM_BOT_TOKEN=123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz
|
||
# TELEGRAM_CHAT_ID=123456789
|
||
# TELEGRAM_MESSAGE_THREAD_ID=2780
|
||
#
|
||
# 【方式四】邮件推送（只需 2 项配置，SMTP 自动识别）
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||
# 支持 QQ邮箱、163邮箱、Gmail、Outlook 等主流邮箱
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||
# 1. 获取授权码（以QQ邮箱为例）：设置 -> 账户 -> POP3/SMTP服务 -> 开启 -> 获取授权码
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||
# 2. 填写下面两项即可：
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||
#
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||
# EMAIL_SENDER=
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||
# EMAIL_PASSWORD=
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||
# EMAIL_RECEIVERS=receiver@example.com # 可选，留空则发给自己
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||
#
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||
# 【方式四扩展】股票分组发往不同邮箱（Issue #268，可选）
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||
# 配置后，不同股票组的报告发送到对应邮箱；大盘复盘发往所有配置邮箱
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||
# STOCK_GROUP_1=600519,300750
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||
# EMAIL_GROUP_1=user1@example.com
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||
# STOCK_GROUP_2=002594,AAPL
|
||
# EMAIL_GROUP_2=user2@example.com
|
||
#
|
||
# 【方式五】自定义 Webhook（支持多个，逗号分隔）
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||
# 适用于：钉钉、Discord、Slack、Bark、自建服务等任意支持 POST JSON 的 Webhook
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||
# 系统会自动识别常见服务并使用对应格式
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||
#
|
||
# CUSTOM_WEBHOOK_URLS=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx,https://hooks.slack.com/services/xxx
|
||
# CUSTOM_WEBHOOK_BEARER_TOKEN= # 可选，用于需要认证的 Webhook (Header Authorization: Bearer <token>)
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||
# WEBHOOK_VERIFY_SSL=true # 默认校验。设为 false 可支持自签名证书。警告：禁用后存在 MITM 劫持风险，仅限可信内网
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||
#
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||
# 【方式六】Pushover 配置
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||
# 注册Pushover账号，并创建应用Token https://pushover.net/apps/build
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# PUSHOVER_USER_KEY=
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||
# PUSHOVER_API_TOKEN=
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||
#
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||
# 【方式七】PushPlus 配置（国内推送服务，推荐）
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||
# 注册PushPlus账号并获取Token https://www.pushplus.plus
|
||
# PUSHPLUS_TOKEN=
|
||
# 群组推送：填写群组编码后，消息推送给群组所有订阅用户（一对多）
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||
# PUSHPLUS_TOPIC=
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||
#
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||
# 【方式八】Discord 配置
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||
# 支持两种方式：Webhook（推荐，配置简单）和 Bot API（权限高）
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||
#
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||
# 方式1：Discord Webhook（推荐，无需 Bot 账号）
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||
# 在 Discord 频道设置 -> 集成 -> Webhook -> 新建 Webhook -> 复制 URL
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||
# DISCORD_WEBHOOK_URL=https://discord.com/api/webhooks/your_webhook_id/your_webhook_token
|
||
#
|
||
# 方式2：Discord Bot API（需要 Bot 账号和频道 ID）
|
||
# 1. 创建 Bot：https://discord.com/developers/applications -> 新建应用 -> Bot -> 创建 Bot
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||
# 2. 获取 Bot Token：Bot 页面 -> 重置 Token
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||
# 3. 获取频道 ID：Discord 开启开发者模式 -> 右键频道 -> 复制 ID
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||
# DISCORD_BOT_TOKEN=
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||
# DISCORD_MAIN_CHANNEL_ID=
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||
#
|
||
# 【方式九】Server酱3 配置（国内推送服务，支持微信推送）
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||
# 注册Server酱3账号并获取SendKey https://sc3.ft07.com/
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||
# SERVERCHAN3_SENDKEY=
|
||
#
|
||
# 【高级配置】消息长度限制（字节）
|
||
# 超过限制会自动分批发送，一般无需修改
|
||
# FEISHU_MAX_BYTES=20000 # 飞书限制约 20KB，默认 20000 字节
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||
# WECHAT_MAX_BYTES=4000 # 企业微信限制 4096 字节，默认 4000 字节
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||
#
|
||
# 【Markdown 转图片】
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||
# 对不支持 Markdown 的渠道，将报告转为图片发送，提升可读性
|
||
# 需安装 wkhtmltopdf（Docker 已内置），本地运行: apt install wkhtmltopdf 或 brew install wkhtmltopdf
|
||
# MARKDOWN_TO_IMAGE_CHANNELS=telegram,wechat,custom,email # 逗号分隔
|
||
# MARKDOWN_TO_IMAGE_MAX_CHARS=15000 # 超过此长度不转换，避免超大图片
|
||
|
||
# ===================================
|
||
# 单股推送配置（可选）
|
||
# ===================================
|
||
# 单股推送模式：每分析完一只股票立即推送，而不是汇总后推送
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||
# SINGLE_STOCK_NOTIFY=false
|
||
#
|
||
# 报告类型：simple(精简) 或 full(完整)
|
||
# Docker环境下如果推送内容不完整，可以设置为 full
|
||
# REPORT_TYPE=simple
|
||
# 仅分析结果摘要：设为 true 时只推送汇总，不含个股详情
|
||
# REPORT_SUMMARY_ONLY=false
|
||
|
||
# 个股分析与大盘复盘合并推送（默认 false），减少邮件数量、降低垃圾邮件风险
|
||
# MERGE_EMAIL_NOTIFICATION=false
|
||
|
||
# ===================================
|
||
# 分析间隔配置（可选）
|
||
# ===================================
|
||
# 个股分析和大盘分析之间的延迟时间（秒）
|
||
# 用于避免触发 Gemini 等 AI API 的限流
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||
# ANALYSIS_DELAY=0
|
||
|
||
# 应用 AppKey（与 Webhook 模式共用）
|
||
DINGTALK_APP_KEY=xxxx
|
||
# 应用 AppSecret（与 Webhook 模式共用）
|
||
DINGTALK_APP_SECRET=xxxx
|
||
# 启用 Stream 模式
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||
DINGTALK_STREAM_ENABLED=false
|
||
|
||
# 飞书应用机器人配置
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||
FEISHU_APP_ID=xxxx
|
||
FEISHU_APP_SECRET=xxxx
|
||
# 启用长连接模式
|
||
FEISHU_STREAM_ENABLED=false
|
||
|
||
# 数据库路径
|
||
DATABASE_PATH=./data/stock_analysis.db
|
||
|
||
# ===================================
|
||
# 回测配置（可选）
|
||
# ===================================
|
||
# 是否启用回测（true/false）
|
||
BACKTEST_ENABLED=true
|
||
# 回测评估窗口（交易日数）
|
||
BACKTEST_EVAL_WINDOW_DAYS=10
|
||
# 仅回测 N 天前的分析记录（避免当天/最近数据不完整）
|
||
BACKTEST_MIN_AGE_DAYS=14
|
||
# 回测引擎版本（当回测逻辑升级时用于区分结果）
|
||
BACKTEST_ENGINE_VERSION=v1
|
||
# 中性区间阈值（%），例如 2 表示 -2%~+2% 视为震荡
|
||
BACKTEST_NEUTRAL_BAND_PCT=2.0
|
||
|
||
# === 定时任务配置 ===
|
||
# 是否启用定时任务（true/false）
|
||
SCHEDULE_ENABLED=false
|
||
# 每日执行时间（HH:MM 格式，24小时制）
|
||
SCHEDULE_TIME=18:00
|
||
# 启动程序时是否立即执行一次分析（true/false）
|
||
RUN_IMMEDIATELY=true
|
||
# 是否启用大盘复盘（true/false）
|
||
MARKET_REVIEW_ENABLED=true
|
||
# 大盘复盘市场区域：cn(A股)、us(美股)、both(两者)，us 适合仅关注美股的用户
|
||
# MARKET_REVIEW_REGION=cn
|
||
|
||
# ===================================
|
||
# 代理配置（可选）
|
||
# ===================================
|
||
# 是否启用代理（true/false，默认 false）
|
||
# 仅在本地开发环境生效，GitHub Actions 环境自动跳过
|
||
USE_PROXY=false
|
||
# 代理服务器地址（默认 127.0.0.1）
|
||
PROXY_HOST=127.0.0.1
|
||
# 代理服务器端口（默认 10809）
|
||
PROXY_PORT=10809
|
||
|
||
# 系统配置
|
||
# 日志目录
|
||
LOG_DIR=./logs
|
||
# 日志级别（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR）
|
||
LOG_LEVEL=INFO
|
||
# 最大并发线程数（建议保持低并发防封禁）
|
||
MAX_WORKERS=3
|
||
# 是否启用调试日志
|
||
DEBUG=false
|
||
|
||
# ===================================
|
||
# WebUI 配置（可选）
|
||
# ===================================
|
||
# 是否默认启动 WebUI（true/false，默认 false）
|
||
WEBUI_ENABLED=false
|
||
# WebUI 监听地址（默认 127.0.0.1；Docker/Compose 场景需要 0.0.0.0 才能从宿主机访问端口映射）
|
||
WEBUI_HOST=127.0.0.1
|
||
# WebUI 监听端口（默认 8000）
|
||
WEBUI_PORT=8000
|
||
# 启动 Web 服务前是否自动构建前端（npm install && npm run build，默认 true）
|
||
WEBUI_AUTO_BUILD=true
|
||
# 反向代理下信任 X-Forwarded-For 获取真实 IP（Nginx/Cloudflare 前置时设为 true，直连公网时保持 false 防伪造）
|
||
# TRUST_X_FORWARDED_FOR=false
|
||
|
||
# ===================================
|
||
# Web 登录认证（可选）
|
||
# ===================================
|
||
# 设为 true 启用密码保护；首次访问时在网页设置初始密码，可在「系统设置 > 修改密码」中修改
|
||
# 忘记密码可在服务器执行: python -m src.auth reset_password
|
||
ADMIN_AUTH_ENABLED=false
|
||
# ADMIN_SESSION_MAX_AGE_HOURS=24 # Session 有效期（小时）
|
||
|
||
# ===========================================
|
||
# 图片识别股票代码（设置页「从图片添加」）
|
||
# ===========================================
|
||
# 单次请求超时 60 秒；图片最大 5MB
|
||
# 需配置 GEMINI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY 中至少一个（Vision 能力模型）
|
||
|
||
# ===========================================
|
||
# Data Fetcher Priority Configuration
|
||
# ===========================================
|
||
# Lower number = higher priority (tried first)
|
||
# Default priorities: efinance(0) > akshare(1) > tushare/pytdx(2) > baostock(3) > yfinance(4)
|
||
# For US stocks, set YFINANCE_PRIORITY=0 to use Yahoo Finance first
|
||
|
||
# EFINANCE_PRIORITY=0 # EastMoney (China) - default: 0
|
||
# AKSHARE_PRIORITY=1 # AkShare (China) - default: 1
|
||
# TUSHARE_PRIORITY=2 # Tushare Pro (China) - default: 2
|
||
# PYTDX_PRIORITY=2 # Tongdaxin (China) - default: 2
|
||
#
|
||
# Pytdx custom server (for intranet/deploy): use custom host instead of built-in public servers
|
||
# PYTDX_HOST=192.168.1.100
|
||
# PYTDX_PORT=7709
|
||
# Or multiple servers: PYTDX_SERVERS=ip1:port1,ip2:port2
|
||
# BAOSTOCK_PRIORITY=3 # Baostock (China) - default: 3
|
||
# YFINANCE_PRIORITY=4 # Yahoo Finance (Global) - default: 4
|
||
|
||
# Example: Prioritize Yahoo Finance for US stocks
|
||
# YFINANCE_PRIORITY=0
|
||
# EFINANCE_PRIORITY=99
|
||
|
||
# ===========================================
|
||
# 实时行情数据源优先级配置
|
||
# ===========================================
|
||
# 用于获取量比、换手率、市盈率等实时数据
|
||
# 可选数据源（逗号分隔，按顺序尝试）：
|
||
# - tencent: 腾讯财经，有量比/换手率/PE/PB，单股查询稳定（推荐首选）
|
||
# - akshare_sina: 新浪财经，基本行情，无量比，但非常稳定
|
||
# - efinance: 东财(efinance库)，有量比，全量拉取易被封
|
||
# - akshare_em: 东财(akshare库)，数据最全，全量拉取易被封
|
||
# - tushare: Tushare Pro，需要2000积分，数据全面（付费用户推荐）
|
||
#
|
||
# 默认优先级：tencent > akshare_sina > efinance > akshare_em
|
||
# 如果有 Tushare Pro 高积分账号，可将 tushare 放在首位：
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# REALTIME_SOURCE_PRIORITY=tushare,tencent,akshare_sina,efinance,akshare_em
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# REALTIME_SOURCE_PRIORITY=tencent,akshare_sina,efinance,akshare_em
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# 是否启用实时行情（关闭后使用历史收盘价分析）
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# ENABLE_REALTIME_QUOTE=true
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# 盘中实时技术面：启用时用实时价计算 MA/多头排列（Issue #234）；关闭则用昨日收盘
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# ENABLE_REALTIME_TECHNICAL_INDICATORS=true
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# 是否启用筹码分布（该接口不稳定，云端部署建议关闭）
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# ENABLE_CHIP_DISTRIBUTION=true
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# 东财接口补丁：东财/Efinance/Akshare 东方财富接口频繁失败（RemoteDisconnected、连接被关闭）时建议开启
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# 开启后会注入 NID 令牌与随机 User-Agent，降低被东财限流概率
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# ENABLE_EASTMONEY_PATCH=false
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