0924dce274
* fix: detect stale static bundles in build pipeline and at runtime (#1064) Add a packaging-time sanity check and a backend startup self-check that verifies index.html only references /assets/*.js and /assets/*.css files that actually exist on disk. This is the most common root cause of the 'Preparing backend...' / blank-page bug seen on the Windows immutable Release packages: vite emits a fresh index.html with new content hashes, but the desktop packaging step picks up a stale static/ directory, so the browser receives a 404 (returned as application/json) for the main bundle and refuses to execute it. - scripts/check_static_assets.py: cross-platform sanity script. - scripts/build-backend{.ps1,-macos.sh}: run the script after npm build on the source static/, and again after PyInstaller on the packaged static directory; fail the build on mismatch. - api/app.py: log an actionable ERROR when an inconsistency is detected at startup so the root cause appears in logs/desktop.log instead of surfacing as a silent blank page. - api/app.py: replace the StaticFiles mount with an explicit /assets/* route so misses return a plain-text 404 with a JS/CSS Content-Type, not the default JSON error response that masked diagnosis in #1064. - tests/test_static_assets_consistency.py: 7 deterministic tests for both code paths. Refs #1064 #1065 #1050
📈 股票智能分析系统
🤖 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱
💖 赞助商 (Sponsors)
✨ 功能特性
| 模块 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
| AI | 决策仪表盘 | 一句话核心结论 + 评分 + 买卖点位 + 风险警报 + 操作检查清单 |
| 分析 | 多维度分析 | 技术面、实时行情、筹码分布、新闻舆情、公告、资金流与基本面聚合 |
| 市场 | 全球市场 | 支持 A股、港股、美股、美股指数及常见 ETF |
| 策略 | 市场策略系统 | 内置 A股复盘、美股 Regime、均线、缠论、波浪、情绪周期等策略能力 |
| 复盘 | 大盘复盘 | 每日市场概览、指数表现、涨跌统计与板块强弱 |
| Web | 双主题工作台 | 支持手动分析、配置管理、任务进度、历史报告、回测、持仓管理 |
| 导入 | 智能导入与补全 | 支持图片、CSV/Excel、剪贴板导入，自选股输入支持代码/名称/拼音/别名补全 |
| 历史 | 报告管理 | 支持历史报告查看、完整 Markdown 报告、重新分析与批量管理 |
| 回测 | AI 回测验证 | 对历史分析进行事后验证，查看方向准确率和模拟收益 |
| Agent 问股 | 策略对话 | 多轮策略问答，支持均线金叉/缠论/波浪等 11 种内置策略，Web/Bot/API 全链路 |
| 推送 | 多渠道通知 | 支持企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮件等主流渠道 |
| 自动化 | 定时运行 | 支持 GitHub Actions、Docker、本地定时任务和 FastAPI 服务模式 |
功能细节、字段契约、基本面 P0 超时语义、交易纪律、数据源优先级、Web/API 行为请看 完整配置与部署指南。
技术栈与数据来源
| 类型 | 支持 |
|---|---|
| AI 模型 | AIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型等 |
| 行情数据 | TickFlow、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge |
| 新闻搜索 | Anspire、SerpAPI、Tavily、Bocha、Brave、MiniMax、SearXNG |
| 社交舆情 | Stock Sentiment API（Reddit / X / Polymarket，仅美股，可选） |
完整规则见 数据源配置。
🚀 快速开始
方式一：GitHub Actions（推荐）
5 分钟完成部署，零成本，无需服务器。
1. Fork 本仓库
点击右上角 Fork 按钮（顺便点个 Star⭐ 支持一下）
2. 配置 Secrets
Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret
AI 模型配置（至少配置一个）
默认先选一个模型服务商并填写 API Key；需要多模型、图片识别、本地模型或高级路由时，再参考 LLM 配置指南。
💡 推荐 AIHubMix：一个 Key 即可使用 Gemini、GPT、Claude、DeepSeek 等全球主流模型，无需科学上网，含免费模型（glm-5、gpt-4o-free 等），付费模型高稳定性无限并发。本项目可享 10% 充值优惠。
| Secret 名称 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
AIHUBMIX_KEY |
AIHubMix API Key，一 Key 切换使用全系模型 | 可选 |
GEMINI_API_KEY |
Google Gemini API Key | 可选 |
ANTHROPIC_API_KEY |
Anthropic Claude API Key | 可选 |
OPENAI_API_KEY |
OpenAI 兼容 API Key（支持 DeepSeek、通义千问等） | 可选 |
OPENAI_BASE_URL / OPENAI_MODEL |
使用 OpenAI 兼容服务时填写 | 可选 |
Ollama 更适合本地 / Docker 部署，GitHub Actions 推荐使用云端 API。
通知渠道配置（至少配置一个）
| Secret 名称 | 说明 |
|---|---|
WECHAT_WEBHOOK_URL |
企业微信机器人 |
FEISHU_WEBHOOK_URL |
飞书机器人 |
TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_ID |
Telegram |
DISCORD_WEBHOOK_URL |
Discord Webhook |
SLACK_BOT_TOKEN + SLACK_CHANNEL_ID |
Slack Bot |
EMAIL_SENDER + EMAIL_PASSWORD |
邮件推送 |
更多渠道、签名校验、分组邮件、Markdown 转图片等配置见 通知渠道详细配置。
自选股配置（必填）
| Secret 名称 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
STOCK_LIST |
自选股代码，如 600519,hk00700,AAPL,TSLA |
✅ |
新闻源配置（推荐）
新闻源会显著影响舆情、公告、事件和催化因素质量，建议至少配置一个搜索服务。
| Secret 名称 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
ANSPIRE_API_KEYS |
Anspire AI Search：中文内容特别优化，可增强 A 股分析效果 | 推荐 |
SERPAPI_API_KEYS |
SerpAPI：搜索引擎结果补强，适合实时金融新闻 | 推荐 |
TAVILY_API_KEYS |
Tavily：通用新闻搜索 API | 可选 |
BOCHA_API_KEYS |
博查搜索：中文搜索优化，支持 AI 摘要 | 可选 |
BRAVE_API_KEYS |
Brave Search：隐私优先，美股资讯补强 | 可选 |
MINIMAX_API_KEYS |
MiniMax：结构化搜索结果 | 可选 |
SEARXNG_BASE_URLS |
SearXNG 自建实例：无配额兜底，适合私有部署 | 可选 |
更多搜索源、社交舆情和降级规则见 搜索服务配置。
3. 启用 Actions
Actions 标签 → I understand my workflows, go ahead and enable them
4. 手动测试
Actions → 每日股票分析 → Run workflow → Run workflow
完成
默认每个**工作日 18:00（北京时间）**自动执行，也可手动触发。默认非交易日（含 A/H/US 节假日）不执行；强制运行、交易日检查、断点续传等规则见 完整指南。
方式二：本地运行 / Docker 部署
# 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 配置环境变量
cp .env.example .env && vim .env
# 运行分析
python main.py
常用命令：
python main.py --debug
python main.py --dry-run
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL
python main.py --market-review
python main.py --schedule
python main.py --serve-only
📱 推送效果
决策仪表盘
🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1
📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空
⚪ 中钨高新 (000657)
📰 重要信息速览
💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长，情绪偏积极，但需消化短期获利盘和主力流出压力。
📊 业绩预期: 基于舆情信息，公司2025年前三季度业绩同比大幅增长，基本面强劲，为股价提供支撑。
🚨 风险警报:
风险点1：2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元，需警惕短期抛压。
风险点2：筹码集中度高达35.15%，表明筹码分散，拉升阻力可能较大。
风险点3：舆情中提及公司历史违规记录及重组相关风险提示，需保持关注。
✨ 利好催化:
利好1：公司被市场定位为AI服务器HDI核心供应商，受益于AI产业发展。
利好2：2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%，业绩表现强劲。
📢 最新动态: 【最新消息】舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头，深度绑定全球头部PCB/载板厂。2月5日主力资金净卖出3.63亿元，需关注后续资金流向。
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生成时间: 18:00
大盘复盘
🎯 2026-01-10 大盘复盘
📊 主要指数
- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)
- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)
- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)
📈 市场概况
上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3
🔥 板块表现
领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属
领跌: 保险、航空机场、光伏设备
⚙️ 配置说明
完整环境变量、模型渠道、通知渠道、数据源优先级、交易纪律、基本面 P0 语义和部署说明请参考 完整配置指南。
🖥️ Web 界面
Web 工作台提供配置管理、任务监控、手动分析、历史报告、回测、持仓管理、智能导入和浅色 / 深色主题。启动方式：
python main.py --webui
python main.py --webui-only
访问 http://127.0.0.1:8000 即可使用。认证、智能导入、搜索补全、历史报告复制、云服务器访问等细节见 本地 WebUI 管理界面。
🤖 Agent 策略问股
配置任意可用 AI API Key 后，Web /chat 页面即可使用策略问股；如需显式关闭可设置 AGENT_MODE=false。
- 支持均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势等内置策略
- 支持实时行情、K 线、技术指标、新闻和风险信息调用
- 支持多轮追问、会话导出、发送到通知渠道和后台执行
- 支持自定义策略文件与多 Agent 编排（实验性）
🗺️ Roadmap
查看已支持的功能和未来规划：更新日志
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详见 贡献指南
本地门禁（建议先跑）
pip install -r requirements.txt
pip install flake8 pytest
./scripts/ci_gate.sh
如修改前端（apps/dsa-web）：
cd apps/dsa-web
npm ci
npm run lint
npm run build
📄 License
MIT License © 2026 ZhuLinsen
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